Zero-shot Learning
Zero-shot Learning é a capacidade de um modelo realizar tarefas para as quais não foi explicitamente treinado, usando generalização e contexto aprendido anteriormente.
Exemplo: Um modelo que nunca viu exemplos de uma nova categoria, mas consegue classificá-la com base em descrição textual.