Unsupervised Learning
Unsupervised Learning é um tipo de aprendizado onde o modelo recebe dados sem rótulos e deve descobrir padrões, agrupamentos ou estruturas ocultas por conta própria.
Exemplo: Um algoritmo de clustering pode segmentar clientes com base em seu comportamento de compra.