Supervised Learning
Supervised Learning é um tipo de aprendizado em que o modelo é treinado com dados rotulados, ou seja, cada entrada tem uma saída esperada. O modelo aprende a generalizar essas relações para novos dados.
Exemplo: Treinar um modelo para classificar e-mails como 'spam' ou 'não spam' com base em exemplos anteriores.