Reinforcement Learning
Reinforcement Learning é uma técnica de aprendizado onde um agente aprende a tomar decisões interagindo com um ambiente e recebendo recompensas ou penalidades de acordo com suas ações.
Exemplo: Algoritmos de RL são usados para treinar robôs ou jogar jogos como xadrez e Go.