Preprocessing
Preprocessing é o processo de preparação dos dados antes de alimentar modelos de machine learning. Inclui tarefas como normalização, limpeza, codificação de categorias e remoção de outliers.
Exemplo: Remover valores nulos e escalar variáveis numéricas são etapas comuns de preprocessing.