Overfitting
Overfitting ocorre quando um modelo aprende muito bem os dados de treino, inclusive seus ruídos e exceções, perdendo capacidade de generalizar para novos dados.
Exemplo: Um modelo que obtém 100% de acurácia no treino mas falha com novos dados está sofrendo overfitting.