Loss Function
Loss function é uma função que mede o erro entre a predição do modelo e o valor real. Ela é usada para guiar o treinamento e atualizar os pesos durante o aprendizado.
Exemplo: A função mean squared error (MSE) é usada em regressão para penalizar grandes desvios.