Learning Rate
Learning rate é um hiperparâmetro que define o tamanho dos passos dados durante a atualização dos pesos do modelo em algoritmos como o gradiente descendente.
Exemplo: Taxas de aprendizado muito altas podem fazer o modelo divergir; muito baixas tornam o treino lento.