Hyperparameter
Hyperparameter é um parâmetro que controla o processo de aprendizagem de um modelo, mas que não é aprendido diretamente dos dados. Deve ser definido antes do treinamento.
Exemplo: A taxa de aprendizado (learning rate) é um hiperparâmetro comum em redes neurais.