Backpropagation
Backpropagation é um algoritmo usado para ajustar os pesos de uma rede neural durante o treinamento, propagando o erro da saída para as camadas anteriores e aplicando o gradiente descendente.
Exemplo: Em uma rede neural, o backpropagation atualiza os pesos após cada iteração de treino.